DeepSeek是一款基于人工智能技術的多功能工具，旨在幫助用戶高效處理和分析數據、生成內容、解答問題、進行語言翻譯等。它適用于學術研究、商業分析以及日常使用，提供了強大的支持。

如何注冊DeepSeek

注冊方式

通過官方網站注冊：

訪問DeepSeek官方網站（chat.deepseek.com）[^7^]。

點擊右上角的“注冊”按鈕。

選擇注冊方式，可以使用郵箱注冊或手機號注冊：

郵箱注冊：填寫有效的電子郵箱地址，設置密碼，并完成郵箱驗證。

手機號注冊：輸入手機號碼，接收驗證碼，填寫驗證碼并設置密碼。

也可以選擇使用Google賬號等第三方賬號直接登錄，快速完成注冊。

通過應用商店注冊：

在蘋果App Store或安卓的Google Play商店中搜索“DeepSeek”，找到帶有藍色鯨魚Logo的應用進行下載安裝。

打開應用后，按照提示進行注冊，流程與網頁端類似。

注冊小貼士

在使用DeepSeek時，建議勾選界面中紅框標記的按鈕，這能充分釋放DeepSeek的強大潛能。

注冊時建議使用常用郵箱，并在注冊后立即綁定手機號，方便找回賬號。

DeepSeek使用教程

1. 內容生成

功能概述：DeepSeek可以根據用戶輸入的主題或關鍵詞，自動生成文章、報告、郵件等內容。

使用步驟：

登錄后，進入“內容生成”模塊。

在輸入框中輸入主題或關鍵詞（如“人工智能的未來發展趨勢”）。

選擇內容類型（如文章、報告、郵件、博客等）。

點擊“生成”按鈕，系統會自動生成相關內容。

用戶可以查看生成的內容，并進行編輯、保存或導出。

2. 問答系統

功能概述：DeepSeek的問答系統可以回答用戶提出的各種問題，涵蓋多個領域的知識。

使用步驟：

登錄后，進入“問答系統”模塊。

在輸入框中輸入問題（如“什么是機器學習？”）。

點擊“提問”按鈕，系統會生成詳細的解答。

用戶可以查看解答，并進行追問或擴展閱讀。

3. 語言翻譯

功能概述：DeepSeek提供高質量的語言翻譯服務，支持多種語言之間的互譯。

使用步驟：

登錄后，進入“語言翻譯”模塊。

在輸入框中輸入待翻譯的文本（如“你好，世界！”）。

選擇目標語言（如英文、西班牙文等）。

點擊“翻譯”按鈕，系統會生成翻譯結果。

用戶可以查看翻譯結果，并進行復制或下載。

4. 高級功能

自定義模型：

進入“自定義模型”模塊。

上傳特定領域的數據文件（如醫療數據、金融數據等）。

選擇模型類型（如分類模型、回歸模型等）。

點擊“開始訓練”按鈕，系統會自動訓練模型。

訓練完成后，用戶可以使用該模型進行數據分析或內容生成。

API接口：

進入“開發者中心”模塊。

獲取API密鑰。

查看API文檔，了解各功能的調用方法。

將DeepSeek功能集成到自己的應用中。

DeepSeek 本地配置教程

一、硬件要求

根據模型大小，DeepSeek R1 本地部署的硬件要求有所不同：

模型版本CPU內存硬盤顯卡

1.5B最低 4 核（推薦多核處理器）8GB+3GB+ 存儲空間非必需（純 CPU 推理），可選 4GB+ 顯存

7B8 核以上16GB+8GB+推薦 8GB+ 顯存（如 RTX 3070/4060）

8B與 7B 相近與 7B 相近與 7B 相近與 7B 相近

14B12 核以上32GB+15GB+16GB+ 顯存（如 RTX 4090 或 A5000）

32B16 核以上（如 Ryzen 9 或 i9）64GB+30GB+24GB+ 顯存（如 A100 40GB 或雙卡 RTX 3090）

二、安裝步驟

安裝 Ollama

Ollama 是一個用于在本地計算機上運行 AI 模型的工具。

訪問 Ollama 官網 下載并安裝 Ollama。

安裝完成后，Ollama 提供了通過終端提取并運行模型的方法。

拉取 DeepSeek R1 模型

Ollama 支持多個版本的 DeepSeek R1，包括 1.5B、8B、14B、32B 和 70B。模型越大，智能程度越高，但對硬件要求也越高。

打開終端（Windows 用戶可以使用命令提示符或 PowerShell），運行以下命令來下載并運行模型：

bash復制

ollama run deepseek-r1:1.5b

如果需要下載更大版本的模型，可以將 1.5b 替換為 8b、14b、32b 或 70b。

安裝聊天框（可選）

為了更流暢地與 DeepSeek R1 交互，可以使用 Chatbox 這樣的圖形用戶界面（GUI）工具。

下載并安裝 Chatbox。

安裝完成后，在 Chatbox 中選擇“Ollama API”作為配置，將 API 主機設置為 127.0.0.1:11434，并選擇 DeepSeek R1 作為活動模型。

三、測試與使用

完成上述步驟后，DeepSeek R1 已成功部署到本地。

你可以通過終端或 Chatbox 測試 DeepSeek R1 的能力，例如讓它生成代碼、回答問題等。

四、注意事項

如果你的網絡速度較慢，下載模型可能需要較長時間。

如果你只有集成顯卡，可以嘗試使用 lm-studio 軟件，它內置了模型下載功能，更適合新手。

通過以上步驟，你可以在本地成功配置并使用 DeepSeek R1。