今天為大家帶來一篇DeepSeek使用全攻略：從免費渠道技巧、本地化部署到個人知識庫構建，帶你一步步實現技術逆襲。

      看完這篇，你就又比別人更進一步。

      目錄

      00001. 初步了解 DeepSeek

      00002. 解決DeepSeek R1 服務器繁忙的免費渠道

      00003. DeepSeek R1 正確的使用教程

      00004. 本地部署 DeepSeek R1 的完整流程

      00005. 構建個人知識庫：讓 DeepSeek “懂” 你的領域

      00006. DeepSeek 使用的進階技巧

      00007. 總結與展望

      1. 初步了解DeepSeek

      DeepSeek 是由國內公司“深度求索”開發的國產 AI 大模型，憑借低訓練成本和接近頂尖水平的性能，迅速在社交媒體上走紅。

      它在中文語料的理解和生成上具有優勢，提供官網、App、API 等多種使用方式，覆蓋了從手機到本地部署的全場景，方便普通用戶上手。

      對個人：DeepSeek 能快速生成文章初稿、進行語言潤色、整理信息并激發創意思路。

      對企業：DeepSeek 降低了 AI 技術的使用門檻，幫助各部門提升效率，特別是在客服、文檔編寫和智能搜索等方面。它還支持私有化部署，確保數據安全并優化內部流程。

      在實際應用中，DeepSeek 不僅能幫助個人寫作和校對，還能提煉信息、生成摘要。企業則能用它高效檢索、生成文檔，減少重復勞動，提升工作效率。

      未來，DeepSeek R1 只是開始，隨著成本降低，更多定制化的大模型將應用于金融、醫療等領域，算力瓶頸將逐漸得到突破。

      2.解決DeepSeek R1 服務器繁忙的免費渠道

      DeepSeek 官網

      網址: https://chat.deepseek.com/

      特點：官方第一手平臺，不定期優化與升級。因為火爆常常“癱瘓”，如果能擠進去，功能體驗是最原汁原味的。相信后續會有更多服務器資源投入，使用體驗會逐漸穩定。

      另外很多小伙伴在使用DeepSeek過程中，遇到最多的一個問題就是：“服務器繁忙，請稍后再試。”

      我整理了目前我知道的，可以免費使用 R1 模型的渠道，趕緊收藏起來!

      (1)硅基流動

      網址: https://cloud.siliconflow.cn/i/uzRc32V4

      特點：部署了多款開源模型，幾乎能體驗所有常見的大模型。提供免費的“小模型”版本，以及 DeepSeek R1 滿血模型，但速度會略慢一些。目前平臺還不支持聯網搜索能力，輸出純基于本地模型推理。

      (2)秘塔搜索

      網址: https://metaso.cn/

      特點：早期就主打 AI 搜索概念，會先聚合網絡內容，再結合 DeepSeek R1 模型進行思考與回答。搜索能力比單純的 R1 模型更豐富，但也存在無法關閉聯網搜索的限制。

      (3) 納米搜索 APP

      網址: https://www.n.cn/

      特點：網頁端主要提供基礎模式，納米 APP 里才可以指定 R1 模型路線，穩定性較佳。慢思考模式能夠讓大模型在回答前進行更詳細的推理。

      (4) 國家超算互聯網平臺

      網址: https://chat.scnet.cn/

      特點：無需下載、無需登錄就能免費使用，界面體驗也比較好，唯一的缺點就是只支持32B。

      (5) 英偉達NIM

      網址: https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1

      特點：可直接通過網頁版進行免費使用，響應挺快的，可展開折疊思考過程，代碼也能看到對應的內容。

      (6)本地部署 R1 (保底使用，小白和電腦配置低的不推薦)

      網址: https://ollama.com

      特點：本地部署對設備配置要求很高。還是建議剛入門的小白從體驗渠道開始。(另：本地部署教程放在后面部分，請耐心往下閱讀。)

      3.DeepSeek R1 正確的使用教程

      DeepSeek 是一款功能強大的 AI 工具，最大的特點是它不僅能執行指令，還具備推理能力，能主動根據你的需求給出建議。

      在使用 DeepSeek 時，關鍵是要關注目標，而不是過多關注每一步的指令。以下是 DeepSeek 的具體使用教程，幫助你更好地理解如何與它互動。

      一、確定使用目標，明確“我是誰”

      在使用 DeepSeek 時，首先要明確的關鍵點是將焦點放在“我是誰”上，而不是“你是誰”。

      這意味著你應該直接告訴 DeepSeek 你的背景、目標和具體需求，而不是要求它“扮演”某個特定的角色。通過提供更詳細的個人信息和目標，DeepSeek 可以根據你的具體情況給出更有針對性的建議。

      示例：

      錯誤的提問方式：“你是一個 HR 專家，幫我優化一下簡歷吧。”

      正確的提問方式：“我是一名制藥工程專業的學生，本科剛畢業，最近在找工作，我覺得我的簡歷感覺有些平淡，能幫我優化一下嗎?”

      通過這種方式，DeepSeek 能夠理解你的處境，提供更加個性化的建議，而不是按照固定的模板和步驟執行任務。

      二、讓 DeepSeek 用簡單的語言表達

      有時候，DeepSeek 的表達可能會比較正式或學術化。為了讓它更貼近你的理解，可以要求它用通俗易懂的語言進行解答。DeepSeek 支持用更簡潔和接地氣的方式表達內容，讓你能夠更輕松地理解和應用。

      示例：

      提問方式：“我不懂這些專業術語，能不能用普通話說一下?”

      這樣，DeepSeek 會以一種更簡單、更易理解的語言回答，幫助你克服語言障礙，輕松獲得所需信息。

      三、模擬文風與口吻

      DeepSeek 在中文寫作方面有著非常強大的能力，能夠根據你的需求寫出符合特定風格和語氣的文章。無論是溫暖正能量的朋友圈文案，還是正式的工作報告，DeepSeek 都可以根據你的要求提供恰當的文字風格。

      示例：

      如果你想寫一篇“溫暖正能量”的朋友圈文案，只需告訴 DeepSeek，“寫個溫暖正能量的朋友圈文案”，它會根據你的要求輸出合適的文章。

      如果需要寫長篇內容，你可以讓 DeepSeek 分段進行，以確保文章前后文連貫。

      四、發揮 DeepSeek 的推理與建議能力

      DeepSeek 的另一個亮點是它的推理能力。在許多情況下，你不需要明確告訴 DeepSeek 每一步該如何做，而是應該向它提供足夠的背景信息和目標，它會根據這些信息主動推理并提出解決方案。

      示例：

      提問方式：“我需要寫一篇關于團隊合作的文章，我們團隊成員分別擅長以下內容：xxx，但我不知道怎么將他們的能力進行整合，發揮出團隊最大的優勢。能給我一些思路嗎?”

      DeepSeek 會根據你的需求分析，并提出一些實用的寫作思路或結構建議，而不僅僅是告訴你具體的寫作步驟。

      4.本地部署 DeepSeek R1 的完整流程

      由于本地部署 DeepSeek R1 的過程較為復雜，如果企業或課題組有定制化需求，歡迎聯系我們購買DeepSeek一體機服務器。

      我們提供一站式的服務器軟硬件、部署以及長期維護的整合解決方案，助您輕松實現系統部署與運營。

      (1)Ollama平臺安裝

      如果想要在本地運行DeepSeek需要用到Ollama這個工具，這是一個開源的本地大模型運行工具。官網：https://ollama.com/download/，選擇合適的版本，點擊Download進行下載，下載完成之后安裝即可。

      (2)安裝DeepSeek-R1模型

      在ollama官網(https://ollama.com)，搜DeepSeek，選擇第一個deepseek-r1，然后根據下表選擇適合自己電腦參數的模式。

      選擇了之后復制對應的模型指令，例如：“ollama run deepseek-r1:8b”(后面有用)。

      (3)下載模型并部署

      以Windows電腦為例，同時按WIN+R后，輸入cmd，并確定，粘貼剛才復制的指令并回車：ollama run deepseek-r1:8b，等待模型下載完畢。

      出現success表示安裝成功，在在命令提示符窗口下確認，本地大模型能否正常使用。

      (4)借助Chatbox，實現客戶端操作

      下載安裝【Chatbox】軟件(https://chatboxai.app/zh)，在軟件的設置界面選擇Ollama API，下面會自動帶出你安裝好的DeepSeek R1模型，然后就可以在Chatbox流暢體驗了。

      5.構建個人知識庫：讓 DeepSeek “懂” 你的領域

      第一步： 進入Cherry官網(https://cherry-ai.com/download)，下載Cherry Studio

      第二步：進入硅基流動官網(https://cloud.siliconflow.cn/i/TAAOvaXg)，注冊并登錄賬號，新用戶注冊即得2000萬tokens。

      點擊左側【API密鑰】。

      點擊【新建密鑰】，然后【復制密鑰】。

      第三步：打開下載好的Cherry Studio，按以下路徑配置API密鑰。然后點擊【檢查】，確認密鑰是否有效。

      第四步：為了讓 AI 在本地文檔中查找信息，我們需要配置嵌入模型，將文本轉換成向量數據。回到硅基流動官網，點擊【模型廣場】，選擇【嵌入】。點擊你需要的模型，復制其名稱。

      第五步：打開Cherry，按下圖路徑添加模型。

      第六步：點擊Cherry左側【知識庫】，創建知識庫，并選擇剛剛配置的嵌入模型

      第七步：接下來我們就可以上傳本地文件建立自己的知識庫吧。

      第八步：選擇DeepSeek R1模型，測試AI知識庫效果，enjoy。

      6.DeepSeek 使用的進階技巧

      · 結合其他模型進一步提升輸出質量

      將 DeepSeek R1 的思考過程串聯給其他模型使用。

      舉例來說，你可以先用 DeepSeek R1 對某個復雜問題做出思考和推理，再把它的思考過程或關鍵要點提供給另一個大模型(如 GPT-4o 或 ChatGPT Deep Research)，得到進一步的潤色或多角度補充。這種模型互補能夠在一定程度上提升回答的準確度和創意性。

      · 進行團隊協同與項目管理

      可將本地部署的 DeepSeek R1 模型通過局域網或內網穿透，供團隊成員共同使用。

      借助 Dify 或其他類似平臺，大家可以共享同一個知識庫，保持數據和語料統一。在企業應用時，需要注意訪問權限控制，確保敏感信息只對授權人員可見。

      7.總結與展望

      從 DeepSeek 的基本使用，到本地化部署，再到構建個人或企業專屬知識庫，這一整套流程中最重要的是根據自己的應用場景和硬件條件做出合適的選擇。

      對小白用戶來說，可以先在官網或第三方體驗平臺嘗鮮，感受大模型給你帶來的效率提升;

      對有條件和需求的進階玩家或企業，則可直接本地部署并深度定制，實現“離線可用、垂直化知識庫、數據更安全”等多種好處。